Продукцией компании уже несколько лет пользуются тысячи агрономов по всей России. Фермеры в процессе работы на полях используют планшеты для фиксации и отслеживания состояния почвы на подотчетных полях и расписание проверок на каждом участке. В этом же приложении они могут посмотреть карты осадков и севооборота, а также риск-факторы для урожая (например, засуха или предвестники паразитов).
Для удобства анализа все эти данные необходимо обработать, агрегировать и визуализировать в максимально понятном и доступном виде.
Именно для решения задачи агрегации и визуализации разнородных данных в различных срезах и привлекли команду ICL Services.
Задачи
- Разработать визуализацию актуальных и исторических данных, чтобы агрономы могли самостоятельно анализировать ситуацию и планировать график работ на полях
- Объединить разнородные данные по полям на одном дашборде для более полного анализа
- Реализовать ролевую модель доступа к дашбордам, чтобы каждый пользователь мог видеть только доступные ему поля
Реализованное нами решение
Проект был запущен в июне 2023 года.
Согласовав общую структуру задач с клиентом, команда ICL Services начала построение модели данных для разработки дашбордов. В процессе работы команда сформировала ролевую модель доступа пользователей к данным и дашбордам на платформе QlikSense — это было нужно как самим агрономам (к примеру, чтобы при открытии приложения работнику показывались только поля, за которые он отвечает, а не весь список участков), так и менеджменту для отслеживания продуктивности сотрудников.
Данные были собраны в удобный формат дашбордов – например, появилась возможность отслеживать урожайность полей в различных регионах за выбранный период с возможностью сравнения показателей в разные года. Еще одним реализованным срезом данных была информация по использованному материалу – семена, удобрения и защита растений, а также ресурс использованной техники.
Кроме этого на основе обработки исторических данных ICL Services также приготовила матрицу «карты прогнозов» задав нужные исходные параметры. Благодаря этому пользователи теперь могут увидеть, какие из участков в ближайшее время подвергнутся наибольшему риску (к примеру, сочетание высокой влажности, тумана и отсутствия солнечного света повышает риск-факторы появления грибка).
В заключении, команда ICL Services провела серию обучающих мероприятий для дальнейшего администрирования дашбордов инженерами-разработчиками заказчика. Проект был завершен всего лишь за два месяца.
Продукты и технологии
- Qlik Sense
- API
- Json, XML-разметка
Результаты
- Разработаны и реализованы дашборды для анализа ситуации на полях
- Реализовано разграничение прав доступа для пользователей.
- Собрана статистика, на основании которой была подготовлена карта прогнозов.
- Обучены специалисты заказчика.
Предоставленные услуги
Вы можете задать мне любые интересующие вас вопросы и получить подробную консультацию по нашим услугам.
Руководитель направления Разработки ПО